흩어진 지식 연결 한계
문서는 계속 쌓이지만 프로젝트, 고객, 제품, 담당자별 정보가
연결되지 않아 필요한 맥락을 다시 찾아야 합니다.
DeepConnector
정제된 기업의 지식을 문서의 종류나 조직의 권한에 따라 폴더로 관리하고,
원클릭 MCP 서버 생성을 통해 어떤 AI 서비스에든 바로 연결할 수 있습니다.
문서는 계속 쌓이지만 프로젝트, 고객, 제품, 담당자별 정보가
연결되지 않아 필요한 맥락을 다시 찾아야 합니다.
부서마다 다른 형식과 저장소로 지식이 관리되면
통합 검색과 재사용이 어렵고, 같은 질문에도 답변 품질이 달라집니다.
오래된 문서와 최신 자료가 함께 검색되면
AI가 어떤 정보를 기준으로 답해야 하는지 불명확해집니다.
사용자, 조직, 프로젝트별 접근 권한이 다르기 때문에
AI가 활용할 수 있는 지식 범위를 세밀하게 통제해야 합니다.
DeepConnector
분산된 지식을 프로젝트별 컬렉션으로 관리하고, 원클릭 MCP 서버 통합으로 어떤 AI 도구에서든 바로 꺼내 씁니다.
Contact us
문서, 사내 시스템, DB까지 분산된 지식을 컬렉션 단위로 모아 AI가 활용하는 지식베이스로 전환합니다.
컬렉션에 적재된 지식을 MCP 연동으로 Agent와 연결하고 권한 범위 안에서 바로 검색·활용합니다.
권한과 버전 이력을 반영해 지식을 최신 상태로 유지하고 변경 영향과 롤백까지 관리합니다.
문서를 프로젝트별 컬렉션으로 관리 · 검색하여,
전사 지식 통합 환경 제공합니다.
벡터 · 그래프 · 관계형 중에서
용도에 맞는 DB를 골라 쓸 수 있습니다.
안전한 JWT 인증 및 온프레미스 구축을
완벽하게 지원합니다.
특장점 1
문서 업로드부터 DB 선택, 임베딩 적용까지
지식베이스 운영에 필요한 과정을 하나의 컬렉션 단위로 관리합니다.

활용 목적에 따라 컬렉션을 만들고
문서 업로드와 DB 설정을 함께 관리합니다.

부서·업무·Agent별 지식베이스를 나누어
필요한 지식만 독립적으로 운영합니다.

컬렉션 목적에 맞는 DB와 임베딩을 선택해
검색 가능한 지식 구조로 저장합니다.
특장점 2
조직 구조와 사용자 역할에 따라 지식 접근 범위를 설정하고,
권한 변경과 활용 이력을 기록해 안전한 지식 운영 체계를 구축합니다.

부서, 프로젝트, 역할 기준으로 컬렉션 접근 범위를 설정하고
조직 변경이 발생해도 중앙에서 일관되게 권한을 관리합니다.

지식 조회, 공유, 권한 변경, 예외 승인 이력을 기록해
보안 점검과 컴플라이언스 대응에 필요한 근거를 남깁니다.
특장점 3
표준 MCP로 사내 지식을 AI 에이전트와 연결하고,
권한 범위와 질의 맥락에 맞춰 필요한 지식을 안전하게 검색·호출합니다.

개별 API 개발 없이 MCP 인터페이스로
사내 지식과 AI 에이전트를 연결합니다.

문서, DB, 업무 시스템의 컨텍스트를 정리해
에이전트가 바로 활용할 수 있게 합니다.

시맨틱·키워드·하이브리드 검색을 적용해
질문 맥락에 맞는 근거와 답변을 제공합니다.
부서 · 프로젝트별 컬렉션으로 통합 검색 제공
JWT 인증 · 온프레미스 환경에 그대로 배포
사내 AI 툴을 MCP로 일괄 연결
정제된 문서를 AI도구에서 바로 쓸 수 있으며
JWT 인증과 온프레미스 배포로 금융 · 공공 · 제조 등 폐쇄망 환경에도 그대로 적용됩니다.
프로젝트별 컬렉션
벡터 · 그래프 · 관계형 모두 지원
원클릭 도구 연결
RAG · Agent 응답
단독 도입도, 4단계 통합 AX 스택으로도 확장 가능하며,
고객 데이터 · 환경 · 규제 요건에 맞춰 맞춤 설계해드립니다.